Die meisten KI-Projekte scheitern nicht am Modell — sie scheitern an Architektur, Integration und Governance. Wir trainieren den Weg vom Prototyp in die Produktion. Aus realen Enterprise-Projekten. Kein ChatGPT-Kurs.
Zwischen Demo und produktivem System liegen Architektur, Integration, Governance und Betrieb.
Demos entstehen schnell. Produktive Systeme brauchen Zielarchitektur, Evaluationskriterien und Betriebsmodell.
KI parallel genutzt, ohne Rollen, Richtlinien oder Datenschutzbewertung — das erzeugt Kontrollverlust.
RAG, Agenten, MCP, Evaluation und Observability folgen anderen Patterns als klassische Software.
Wir trainieren nicht einzelne Tools, sondern den gesamten Weg in die Produktion — jede Stufe bewertet, abgesichert und auditierbar.
Anbindung an bestehende APIs, Datenquellen und Rechtekonzepte.
Rollen, Freigaben und Auditierbarkeit als Teil der Architektur.
Evaluation, Observability, Latenz und Kosten im Curriculum.
Roadmaps, Architektur-Canvas und Backlog als Ergebnis.
Klare Zielgruppe, definierte Dauer, messbares Ergebnis — keine Sammelworkshops, keine Katalog-Präsentationen.
Das Flaggschiff-Training für Organisationen, die KI-Systeme nicht nur einsetzen, sondern dokumentiert, verantwortbar und regulatorisch belastbar betreiben wollen.
Ein kompaktes, hochverdichtetes Strategie-Briefing für Entscheider, die KI-Investitionen priorisieren, Risiken bewerten und eine belastbare Roadmap entwickeln müssen.
Rollenbasierte KI-Kompetenz für Unternehmen, die einen sicheren, verantwortungsvollen und einheitlichen Umgang mit KI etablieren wollen.
Das Architekturtraining für Teams, die LLM-Systeme, RAG, Agenten, APIs und Datenintegration nicht als Demo, sondern als belastbare Unternehmensarchitektur konzipieren müssen.
Hands-on Training für Engineering-Teams, die KI-Funktionen systematisch bauen, testen, evaluieren und in produktionsnahe Workflows integrieren wollen.
Ein praxisnaher Workshop zur Übersetzung regulatorischer und organisatorischer Anforderungen in konkrete Rollen, Prozesse, technische Kontrollpunkte und Dokumentation.
Gemeinsam mit Fachbereich und IT analysieren wir konkrete KI-Anwendungsfälle, bewerten Nutzen, Risiken und Machbarkeit und übersetzen sie in einen belastbaren POC- oder Umsetzungsplan.
Kontinuierlicher Kompetenzaufbau für Unternehmen, die KI nicht punktuell schulen, sondern als wiederholbares Capability-System etablieren wollen.
Kompakte Entscheidungsgrundlage für Führungskräfte: Was KI in Ihrem Unternehmen leisten kann — und was nicht. Ohne Fachjargon, direkt anwendbar.
Wir schicken die Unterlage auch per Mail — falls der Download nicht startet, hier klicken.
Michael Dudenko ist Gründer der Empireon Academy und hat über 10 Jahre Enterprise-KI-Projekte geleitet – von RAG-Systemen in der Finanzbranche bis zu Voice-AI-Lösungen im Healthcare-Sektor. Er trainiert keine Theorie, sondern Architekturen die er selbst in Produktion gebracht hat.
York Schmidt zur Nedden begleitet Führungskräfte und Entscheidungsträger beim strategisch richtigen Umgang mit KI — von der ersten Positionsbestimmung bis zur unternehmensweiten Governance-Struktur. Mit einem Hintergrund in Management Consulting und langjähriger Erfahrung in der Transformation von Organisationen weiß er: KI scheitert selten an der Technologie, sondern an fehlenden Leitlinien, unklaren Verantwortlichkeiten und mangelnder Führungsbereitschaft. In seinen Trainings lernen Entscheider, wie sie KI-Projekte bewerten, Risiken einordnen und den EU AI Act als Gestaltungsrahmen — nicht als Hürde — nutzen.
Ivana Zima entwickelt KI-Lösungen, die im echten Betrieb funktionieren – von Voice AI Agents über automatisierte Prozess-Pipelines bis hin zu LLM-gestützten Backend-Systemen. Sie kennt die Lücke zwischen Proof-of-Concept und Produktivbetrieb aus eigener Projekterfahrung – und schließt sie. In ihren Trainings lernen Teams nicht nur, wie KI funktioniert, sondern wie man sie sauber baut, integriert und skaliert.
Alle Rückmeldungen stammen aus durchgeführten Inhouse-Trainings. Referenzkontakt auf Anfrage verfügbar.
KI-Vorhaben sauber zu spezifizieren ist schwer, wenn das Grundverständnis fehlt. Nach dem Training konnte ich erstmals konkrete Requirements formulieren — für Routenoptimierung, Anomalieerkennung, automatisierte Dokumentenverarbeitung. Meine Gespräche mit Entwicklungsteams haben sich sofort verändert.
Was mich überzeugt hat: kein Theorie-Overhead, sondern direkt anwendbare Frameworks. Ich konnte danach erstmals KI-Vorhaben intern klar priorisieren und Stakeholder auf einen gemeinsamen Stand bringen — das hat unsere Entscheidungsprozesse spürbar beschleunigt.
Als IT Application Manager stehe ich ständig vor der Frage: Welche Tools wirklich einsetzen, welche Versprechen sind Hype? Nach dem Training kann ich das selbst beurteilen. Ich weiß jetzt, wie KI-gestützte Automatisierung in den Applikationsbetrieb passt — und wo sie es nicht tut. Das gibt mir eine Sicherheit in Evaluierungen, die ich vorher nicht hatte.
„Wir hatten Prototypen. Was fehlte, war der Weg in die Produktion — Architektur, Governance, Betrieb. Genau das haben wir hier in drei Tagen aufgebaut."
— CTO, regulierter Mittelstand
Nein. Wir fokussieren Enterprise AI, Architektur, Governance, AI Engineering und produktionsnahe Umsetzung.
Ja. Das Compliance-Training ist ein eigenständiges Flaggschiff-Format und übersetzt Regulatorik in Rollen, Kontrollpunkte und prüffähige Dokumentation — anwendbar auf Ihre realen KI-Anwendungsfälle.
Alle Formate sind inhouse, remote oder hybrid buchbar und auf Ihre Systemlandschaft zugeschnitten.
Ja. DSGVO, EU AI Act, Security-by-Design und Auditierbarkeit sind fester Bestandteil — passend für Finanz, Gesundheit und öffentliche Hand.
Für das Executive Briefing und das DSGVO & EU AI Act Training sind keine technischen Vorkenntnisse nötig – die Inhalte sind auf strategische und compliance-seitige Entscheider ausgerichtet. Für das Engineering Bootcamp und das Architecture Training sind Grundkenntnisse in einer Programmiersprache hilfreich, aber kein harter Einstiegsfilter.
Ja – alle Teilnehmenden erhalten eine Teilnahmebestätigung. Auf Anfrage stellen wir ein detailliertes Kompetenzprofil aus, das die behandelten Themenfelder und erworbenen Fähigkeiten beschreibt – nützlich für HR-Prozesse und Weiterbildungsnachweise.
Typischerweise: kurzes Intake-Gespräch (30 Min.) → gemeinsame Agenda-Abstimmung auf Basis Ihrer Ziele → Durchführung beim Kunden oder remote → Nachbereitung mit Artefakten, Templates und Implementierungsvorlagen. Der gesamte Ablauf ist auf Ihren Kontext zugeschnitten, kein Standardprogramm von der Stange.
Alle Trainingsunterlagen, Artefakte und Implementierungsvorlagen bleiben bei Ihnen – kein Ablaufdatum, kein Portal-Login. Auf Wunsch bieten wir einen Follow-up Call nach 30 Tagen an, um offene Fragen aus der ersten Umsetzungsphase zu klären.
Eine kurze Einordnung: Reifegrad, Use Cases und Compliance-Druck Ihres Unternehmens. Danach erhalten Sie eine konkrete Format-Empfehlung — keine Verkaufspräsentation.
Sie erhalten in Kürze eine Format-Empfehlung und einen Terminvorschlag.