Strategie, Architektur, Engineering und Governance in einem System — aus realen Enterprise-Implementierungen. Kein ChatGPT-Kurs.
Zwischen Demo und produktivem System liegen Architektur, Integration, Governance und Betrieb.
Demos entstehen schnell. Produktive Systeme brauchen Zielarchitektur, Evaluationskriterien und Betriebsmodell.
KI parallel genutzt, ohne Rollen, Richtlinien oder Datenschutzbewertung — das erzeugt Kontrollverlust.
RAG, Agenten, MCP, Evaluation und Observability folgen anderen Patterns als klassische Software.
Wir trainieren nicht einzelne Tools, sondern den gesamten Weg in die Produktion — jede Stufe bewertet, abgesichert und auditierbar.
Jedes Format ist ein kaufbares Modul mit klarer Zielgruppe, Dauer und konkretem Ergebnis.
Das Flaggschiff-Training für Organisationen, die KI-Systeme nicht nur einsetzen, sondern dokumentiert, verantwortbar und regulatorisch belastbar betreiben wollen.
Ein kompaktes, hochverdichtetes Strategie-Briefing für Entscheider, die KI-Investitionen priorisieren, Risiken bewerten und eine belastbare Roadmap entwickeln müssen.
Rollenbasierte KI-Kompetenz für Unternehmen, die einen sicheren, verantwortungsvollen und einheitlichen Umgang mit KI etablieren wollen.
Das Architekturtraining für Teams, die LLM-Systeme, RAG, Agenten, APIs und Datenintegration nicht als Demo, sondern als belastbare Unternehmensarchitektur konzipieren müssen.
Hands-on Training für Engineering-Teams, die KI-Funktionen systematisch bauen, testen, evaluieren und in produktionsnahe Workflows integrieren wollen.
Anbindung an bestehende APIs, Datenquellen und Rechtekonzepte.
Rollen, Freigaben und Auditierbarkeit als Teil der Architektur.
Evaluation, Observability, Latenz und Kosten im Curriculum.
Roadmaps, Architektur-Canvas und Backlog als Ergebnis.
„Wir hatten Prototypen. Was fehlte, war der Weg in die Produktion — Architektur, Governance, Betrieb. Genau das haben wir hier in drei Tagen aufgebaut."
— CTO, regulierter Mittelstand
Kein Standardkatalog, sondern eine kurze Einordnung: Zielgruppe, Reifegrad, Use Cases und Compliance-Druck. Danach empfehlen wir das passende Programm.
Nein. Wir fokussieren Enterprise AI, Architektur, Governance, AI Engineering und produktionsnahe Umsetzung.
Ja. Das Compliance-Training ist ein eigenständiges Flaggschiff-Format und übersetzt Regulatorik in Rollen, Kontrollpunkte und prüffähige Dokumentation — anwendbar auf Ihre realen KI-Anwendungsfälle.
Alle Formate sind inhouse, remote oder hybrid buchbar und auf Ihre Systemlandschaft zugeschnitten.
Ja. DSGVO, EU AI Act, Security-by-Design und Auditierbarkeit sind fester Bestandteil — passend für Finanz, Gesundheit und öffentliche Hand.