Ivana Zima
Von Proof-of-Concept zu Produktivbetrieb — ich kenne die Lücke aus eigener Projekterfahrung.
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Ivana Zima entwickelt KI-Lösungen, die im echten Betrieb funktionieren – von Voice AI Agents über automatisierte Prozess-Pipelines bis hin zu LLM-gestützten Backend-Systemen. Sie kennt die Lücke zwischen Proof-of-Concept und Produktivbetrieb aus eigener Projekterfahrung – und schließt sie. In ihren Trainings lernen Teams nicht nur, wie KI funktioniert, sondern wie man sie sauber baut, integriert und skaliert.
Womit ich trainiere.
Voice AI Agents
End-to-End-Implementierung von Voice-Agenten: Prompt-Engineering für Sprachinterfaces, Latenz-Optimierung und Fallback-Strategien im Live-Betrieb.
Prozessautomatisierung
Automatisierte Pipelines die zuverlässig laufen: n8n, Webhook-Architekturen, Fehlerbehandlung und Monitoring in der Produktion.
LLM Engineering
LLM-gestützte Backend-Systeme sauber integrieren: API-Design, Token-Budgets, Streaming und die Besonderheiten verschiedener Provider.
„Ich zeige, wie KI in der Praxis wirklich aussieht — mit allen Ecken und Kanten."
In meinen Trainings lernen Teams nicht nur, wie KI funktioniert, sondern wie man sie sauber baut, integriert und skaliert. Praxisnähe ist kein Versprechen — sie ist das Format.