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Use Case Design Sprint

Gemeinsam mit Fachbereich und IT analysieren wir konkrete KI-Anwendungsfälle, bewerten Nutzen, Risiken und Machbarkeit und übersetzen sie in einen belastbaren POC- oder Umsetzungsplan.

1 bis 5 Tage · Inhouse oder Remote · Deutsch
Auf einen Blick
Zielgruppe

Fachbereiche, IT, Product Owner, Projektleitung, Management.

Format

Strukturierter Design Sprint · 1 bis 5 Tage · Inhouse oder Remote · Deutsch.

Ergebnis

Konkrete KI-Anwendungsfälle sind bewertet, priorisiert und in einen belastbaren POC- oder Umsetzungsplan übersetzt.

Was Sie mitnehmen

Use-Case-Scoring, POC-Scope, Daten- und Integrationscheck, Aufwand-Nutzen-Bewertung und ein technischer Umsetzungsplan — gemeinsam mit Fachbereich und IT erarbeitet.

Für wen

Für Teams, die konkrete KI-Ideen haben, aber noch nicht wissen, welche davon tatsächlich umsetzbar sind und welche den größten Mehrwert bringen. Gemeinsam mit Fachbereich und IT analysieren wir reale Anwendungsfälle, bewerten Nutzen, Risiken und Machbarkeit und übersetzen die vielversprechendsten in einen belastbaren Umsetzungsplan.

  • Fachbereiche
  • IT
  • Product Owner
  • Projektleitung
  • Management
  • Es gibt viele KI-Ideen im Unternehmen, aber keine strukturierte Methode, die richtigen auszuwählen und zu priorisieren.
  • Fachbereich und IT kommen beim Thema KI nicht zusammen — Anforderungen und technische Machbarkeit werden getrennt betrachtet.
  • Ein Pilotprojekt soll starten, aber Scope, Datengrundlage und Aufwand sind noch unklar.
Lernziele

Das nehmen Sie mit.

Use Cases systematisch bewerten

KI-Anwendungsfälle nach Nutzen, Machbarkeit und Risiko strukturiert einordnen — mit einer Methode, die im Unternehmen wiederholbar ist.

POC-Scope präzise definieren

Den Umfang eines Proof-of-Concept klar abgrenzen: Was soll bewiesen werden, welche Funktionen sind im Scope, welche nicht.

Daten- und Integrationsvoraussetzungen prüfen

Verfügbarkeit, Qualität und Zugänglichkeit der benötigten Daten bewerten und Integrationshürden frühzeitig identifizieren.

Aufwand und Nutzen gegenüberstellen

Eine strukturierte Aufwand-Nutzen-Betrachtung durchführen, die Entscheidungen für oder gegen eine KI-Initiative begründbar macht.

Technischen Umsetzungsplan erstellen

Die Ergebnisse der Analyse in einen konkreten Umsetzungsplan übersetzen, den Fachbereich und IT gemeinsam tragen können.

Agenda

Module

  1. 01

    Use-Case-Inventar und Ausgangslage

    Alle relevanten KI-Ideen und Anwendungsfälle strukturiert erfassen und als gemeinsame Ausgangsbasis aufbereiten.

  2. 02

    Bewertungsrahmen: Nutzen, Machbarkeit und Risiko

    Klare Kriterien für die Beurteilung von KI-Anwendungsfällen definieren und auf das Use-Case-Inventar anwenden.

  3. 03

    Daten- und Integrationscheck

    Datengrundlage, Datenqualität und Integrationshürden für die priorisierten Anwendungsfälle systematisch prüfen.

  4. 04

    POC-Scope und Aufwand-Nutzen-Bewertung

    Für die vielversprechendsten Anwendungsfälle einen klar abgegrenzten POC-Scope definieren und den Aufwand-Nutzen abwägen.

  5. 05

    Technischer Umsetzungsplan

    Die Ergebnisse in einen strukturierten Umsetzungsplan überführen — mit Verantwortlichkeiten, nächsten Schritten und offenen Fragen.

Format & Ablauf

Didaktisches Prinzip „Erklären – Zeigen – Anwenden": Bewertungsmethoden werden eingeführt, an Beispielanwendungsfällen demonstriert und unmittelbar auf die eigenen Anwendungsfälle der Teilnehmenden angewendet — kein abstrakter Workshop-Output.

Voraussetzungen

Keine technischen Vorkenntnisse erforderlich. Hilfreich ist, wenn Vertreter aus Fachbereich und IT gemeinsam teilnehmen.

Durchführung

Als Inhouse-Workshop oder Remote-Sprint, Dauer und Tiefe je nach Anzahl und Komplexität der zu bewertenden Anwendungsfälle.

Sie erhalten
  • Use-Case-Scoring-Übersicht mit Priorisierung
  • POC-Scope-Dokument für die vielversprechendsten Anwendungsfälle
  • Daten- und Integrationscheck-Ergebnis
  • Aufwand-Nutzen-Bewertung
  • Technischer Umsetzungsplan mit nächsten Schritten
FAQ
Wie viele Use Cases können in einem Sprint bewertet werden?

Das hängt von der Sprintdauer und der Komplexität der Anwendungsfälle ab. Wir empfehlen, mit einer überschaubaren Auswahl zu starten und den Scope vorab abzustimmen.

Brauchen wir bereits konkrete KI-Ideen, um den Sprint zu starten?

Ja, eine erste Sammlung möglicher Anwendungsfälle ist hilfreich. Falls noch keine vorhanden sind, unterstützen wir bei der Vorbereitung.

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